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　　本文来自太平洋电脑网

　　近日，松下在外媒日本财经新闻的黑科相关文章报道中，一篇名为“重新刷新了相机校正的技仅世界观”再度将松下推上浪尖，文章介绍了一项松下的凭照片信片变革新性技术，技术的息即形偏核心要点为：“仅凭一张照片的信息就能快速高精度地修正照片的变形和倾斜”

　　文章首段谷歌翻译如下：“重新刷新了相机校正的世界观”。像这样展现自信的可修36岁的年轻工程师，在松下控股（HD）平台总部。正图仅仅2年时间，松下就发明了高精度估计拍摄图像扭曲等的方法的若井信彦。“以往方法的话，需要27年的（深度学习）学习时间可以缩短1天”。

　　详细的技术介绍如下：如果使用这项新的技术，可以将前期倾斜拍摄的图像、亦或者用广角/鱼眼镜头拍摄有变形的图像瞬间变成没有变形的水平图像。而且，为了进行变换的变量（参数）提取仅需一张图像。到目前为止，为了得到“倾斜到什么程度”这样的信息，需要拍摄同一风景的多张照片。若井先生说：“仅用智能手机或相机本身就能（自动）修正图像。”

　　从一张图像进行相机校正的“深层单图像相机校正技术”是近几年在国际学会上不断发表的技术趋势之一。只是，因为用于推算的信息（可进行图像矫正算法的有用数据）很少，“非常困难，到目前为止精度不够”。

　　结果是不需要进行试错，将深度学习时间从传统方法27年，改为新方法的1天（编注：假设4个变量分别乘以10种系数组合，1次学习为1天，传统方法为1万次，需要27年）”。

　　松下今后将一边使用实际数据（直接得到的手机直接拍摄成像、相机机内拍摄数据）来验证该手法（上文的图像矫正算法），以实用化为目标。

　　纵观上文提到的松下开发的新图像技术来看，仅凭一张图像的信息就能高精度地瞬间修正变形和倾斜，如果能够实用化的话，对数码相机和智能手机也会带来良好的后期处理过程。另外，即使没有镜头的像差等数据（无电子触点进行Tiff信息交互）的图像也能适用变形的自动修正，所以这项技术也能活用在使用老镜头（无Tiff数据与机身通讯）拍摄的图像后期修正中。

　　编辑点评：以目前日本财经给出的这项关于松下“图像矫正技术”来看，将它适用在行车记录仪和安全监控中或许是不错的选择。也有不少影像爱好人士提出来质疑？图片中完全没有透视和消失点，比如星空也可以吗？目前还不得而知，因为松下并没有就此专项技术给出更加具体的专利技术认证及说明，大家可以持续关注我们，小编会为你持续追踪这项技术的后续进展。